딥시크, AI 혁신의 중심에 서다 – 저비용 고성능 AI가 글로벌 시장을 흔드는 이유

AI 업계가 또 한 번 뒤흔들리고 있다. ‘딥시크(DeepSeek)’라는 중국의 AI 스타트업이 저비용이면서도 고성능의 AI 모델을 선보이며 주목을 받고 있다. 이 회사의 공식적인 AI 훈련 비용은 약 **81억 원(557만6000달러)**로 발표됐지만, 실제 투자 금액은 7조 원(50억 달러) 이상에 이를 것이라는 분석이 나왔다.

도대체 딥시크는 어떤 회사이며, 어떻게 이렇게 빠른 속도로 성장할 수 있었을까? 그리고 이로 인해 글로벌 AI 시장에는 어떤 변화가 일어나고 있을까?

 

딥시크, AI 혁신의 중심에 서다

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딥시크의 성장 배경 – 하이플라이어에서 독립한 AI 스타트업

딥시크는 2023년, 중국의 AI 헤지펀드 ‘하이플라이어(High-Flyer)’에서 독립한 AI 스타트업이다.
하이플라이어는 미국의 AI 반도체 수출 제한 조치가 시행되기 전인 2021년에 A100 GPU 1만 개를 선제적으로 확보했다. 이후, 딥시크를 통해 본격적인 AI 모델 개발에 집중 투자하며, 현재는 총 5만 개 이상의 엔비디아(NVIDIA) GPU를 보유하고 있는 것으로 알려졌다.

딥시크가 보유한 GPU는 다음과 같다.

• H100 GPU 약 1만 개
• H800 GPU 약 1만 개 (H100과 연산 성능은 동일하지만 네트워크 대역폭 제한 있음)
• H20 GPU 추가 주문 진행 중 (엔비디아가 최근 9개월 동안 중국 시장을 위해 100만 개 이상 생산한 모델)

이처럼 딥시크는 AI 모델 훈련에 필요한 막대한 연산 자원을 보유하고 있으며, 이를 바탕으로 빠른 기술 혁신을 이루고 있다.

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AI 개발에 80억? 실제론 7조 원 넘게 투자

딥시크는 AI 훈련 비용을 **557만6000달러(약 81억 원)**로 발표했지만, 세부적인 비용 내역을 공개하지 않았다. 하지만 업계 분석 기관 **세미애널리시스(SemiAnalysis)**는 딥시크가 실제로는 7조 원(50억 달러) 이상의 투자를 진행했다고 평가했다.

이 투자 내역을 살펴보면,

• 서버 투자 비용(CapEx, 자본 지출): 약 2조 3332억 원(16억 달러)
• 운영 비용(OpEx, 운영 지출): 약 1조 3766억 원(9억 4400만 달러)

즉, AI 모델을 훈련하는 GPU 구매 비용뿐만 아니라 데이터센터 구축, 전력 비용, 연구개발(R&D), 인건비 등이 포함된 거대한 투자 규모라는 것이다.

이는 글로벌 AI 리더들과 비교해도 상당한 수준이다. 예를 들어, 오픈AI(OpenAI)가 GPT-4 개발에 약 1조 원(7~8억 달러) 정도 투자한 것과 비교하면, 딥시크의 투자 규모는 그보다 훨씬 크다.

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딥시크의 차별점 – 자체 데이터센터 운영

딥시크는 구글(Google)이나 오픈AI처럼 외부 클라우드 서비스(AWS, GCP 등)를 이용하는 것이 아니라 자체 데이터센터를 운영하고 있다.

이러한 운영 방식은 다음과 같은 장점이 있다.

✅ 모델 개발 및 실험 속도 극대화 – 클라우드 환경보다 최적화된 AI 훈련이 가능
✅ 데이터 보안 강화 – 자체 서버에서 데이터를 처리하여 외부 유출 가능성 최소화
✅ 장기적으로 비용 절감 – 초기 투자 비용이 크지만, 지속적인 GPU 사용 비용을 줄일 수 있음

특히 딥시크는 새로운 AI 아키텍처인 **멀티헤드잠재어텐션(Multi-head Latent Attention, MLA)**을 연구하며, 기존 트랜스포머 모델보다 더 효율적인 AI 구조를 개발하고 있다.

 

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중국 내 AI 인재 영입 – 연구원 연봉 18억 원

딥시크는 중국 내 최고 수준의 AI 인재를 대거 영입하고 있다.

• 베이징대, 저장대 등 주요 대학 출신 인재 적극 채용
• 뛰어난 연구원에게 연봉 130만 달러(약 18억 원) 지급
• 현재 직원 수 150명 수준, 빠르게 증가 중

이처럼 딥시크는 업계 최고 수준의 대우를 제공하며, 중국 내 AI 연구 인력을 독점적으로 흡수하고 있다.

이는 단순한 인재 채용을 넘어, 중국이 AI 기술 자립을 이루는 데 중요한 역할을 할 것이라는 점에서 의미가 크다.

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미국의 AI 반도체 수출 규제에도 살아남은 딥시크

미국 정부는 3년 연속으로 중국에 대한 AI 반도체 수출을 제한해왔다.

하지만 딥시크는 우회적인 방식으로 H100 및 H20 GPU를 대량 확보하며 AI 모델 개발을 이어가고 있다.
이러한 움직임은 미국 AI 업계를 긴장하게 만드는 요소로 작용하고 있다.

오픈AI의 샘 올트먼(Sam Altman) CEO는 딥시크의 AI 모델에 대해

“뛰어난 모델”이라고 평가하면서도, 오픈AI 데이터를 무단 사용했을 가능성을 제기했다.

즉, 딥시크가 GPT-4와 유사한 수준의 AI 모델을 개발했지만, 그 과정에서 불법적인 데이터 활용이 있었는지 여부가 논란이 될 수 있다는 의미다.

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결론 – 딥시크, 글로벌 AI 판도를 흔들다

딥시크는
✅ 저비용 고성능 AI 모델 개발
✅ 5만 개 이상의 GPU 보유
✅ 자체 데이터센터 운영을 통한 빠른 기술 혁신
✅ 중국 내 AI 인재 독점 영입

이러한 요소를 기반으로, 글로벌 AI 업계를 뒤흔드는 새로운 강자로 떠오르고 있다.

이제 중요한 것은, 딥시크가

• AI 모델을 어떤 방식으로 발전시킬 것인지
• 미국의 규제에 어떻게 대응할 것인지
• 오픈AI와의 데이터 사용 논란을 어떻게 해결할 것인지

이러한 변수들이 향후 AI 업계의 흐름을 결정짓게 될 것이다.

AI 패권을 둘러싼 미국과 중국의 경쟁 속에서, 딥시크가 ‘중국판 오픈AI’가 될 수 있을지 귀추가 주목된다.